一体化智能风控平台:打破孤岛,全面

核心理念
内部控制
构建企业内部流程与权限的智能监控体系。
合规管理
自动化监测与报告,确保业务活动符合法规要求。
操作风险管理
实时识别、评估并缓释潜在的人为与流程风险。
数据层
整合内外部多源异构数据,构建统一数据湖。
模型层
内置丰富的AI与机器学习模型库,智能分析。
应用与展现层
提供核心业务应用与个性化可视化仪表盘。
技术架构

核心功能

  • 智能内控管理

    智能内控管理

    流程自动化
    将内控流程固化到系统中,实现自动化执行和流转。
    实时监控
    7x24小时监控关键业务指标和操作行为。
    风险预警
    通过内置模型,对潜在的内控缺陷和风险点进行预警。
    穿透追踪
    完整记录所有操作行为和系统变更,提供可追溯的证据链。
    端到端流程闭环管理
    多维度数据分析与洞察
    满足全球合规性要求
  • 动态合规管理

    动态合规管理

    核心功能
    法规库管理
    内置全面的法规库,并实时更新。
    智能合规检查
    利用NLP技术,自动解读法规并与业务流程比对。
    反洗钱(AML)
    集成监测模型,实时监控大额和可疑交易。
    监管报告自动化
    核心优势
    实时更新
    完整记录所有操作行为和系统变更,提供可追溯的证据链。
    精准识别
    AI驱动风险分析,有效降低合规风险。
    效率提升
    自动化流程显著减少人工操作,提高报送效率。
  • 全面操作风险管理

    全面操作风险管理

    全生命周期管理:
    采用多种科学方法,对操作风险进行从识别到控制的全流程
    1.风险与控制自评估RCSA
    识别操作风险、评估控制有效性、弥补控制缺陷、提升内控水平、满足监管要求。
    2.关键风险指标管理KRI
    选取可量化、可监测的风险指标,设定预警阈值,实时监控风险变化、及时预警并处置,实现风险动态管控。
    3.损失事件管理LDC
    从企业内部主动填报、被动填报及行业事件三个维度实时更新损失事件库进行风险事件的系统化管理。
    4.操作风险资本计量
    通过量化方法评估业务中因流程缺陷、人为失误或外部事件引发的潜在损失。其框架主要包含标准法和高级计量法等方法,用于确定资本充足率并提升风险防控能力。

技术驱动:AI与大数据赋能智能风控

人工智能(AI)
机器学习
不断优化风险识别模型,提高预测准确率。
自然语言处理 (NLP)
自动解读法规、合同和舆情信息。
知识图谱
识别隐藏的关联交易和欺诈风险。
大数据
多源数据整合
构建360度客户风险视图。
实时计算
实现毫秒级风险响应。

达成效果:构建主动、智能、动态的风险防控体系

更主动的风险预测
从被动响应转向主动预测潜在风险,提前布局防御策略。
更智能的决策支持
为管理层提供更精准、更具前瞻性的决策建议。
更动态的风险适应
从被动响应转向主动预测潜在风险,提前布局防御策略。
更开放的生态合作
携手金融科技伙伴,共建开放、共赢的风控生态。