场景概述
帮助企业搭建DHM（DataHealthManagement）数据健康度风险管控系统，利用大数据、模型算法， 实现全流程、可视化的对业务风险进行智能告警处理， 满足企业对减少用户投诉、加强用户收入保障、保证平台数据质量、提升员工生产效率的诉求。
方案概述
数据健康度风险管控系统，是基于大数据分析和算法模型挖掘体系， 实现业务风险管控闭环管理流程，全面覆盖生产、 运营、财务3条线，涉及6大业务环节，从产品订购、业务受理、业务使用、计费出账、 结算管理、客户服务端到端分析业务风险， 自动输出风险线索和风险结论，已沉淀一套风险模型知识库，实现全流程的对业务风险进行自动化、智能告警处理。
数据健康度风险管控采用组件化的建设思路， 功能架构方面，依托大数据平台获取各类风险模型所需数据源； 汇聚到数据加工层形成风险数据集市，包括汇总底层数据、配置数据、模型数据等； 在应用层，会形成风险视图、工作视图、 工具视图、系统视图；最终通过展示层，可以将风险模型通过大屏、WEB页面或者API接口封装等形式可视化展现。
达成效果
沉淀生产、运营、财务3大业务风险模型知识库，共涉及126个风险点；
实现数据风险模型自动化监控与告警处理；
可视化展示风险指标，提升生产效率；
杜绝数据差错，减少用户投诉，提升客户感知；
精准提升计费准确性，做到“颗粒归仓”“提前防范”；
加强收入保障，避免“跑冒滴漏”；
客户案例
中国移动
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