方案概述

数据健康度风险管控系统，是基于大数据分析和算法模型挖掘体系， 实现业务风险管控闭环管理流程，全面覆盖生产、 运营、财务3条线，涉及6大业务环节，从产品订购、业务受理、业务使用、计费出账、 结算管理、客户服务端到端分析业务风险， 自动输出风险线索和风险结论，已沉淀一套风险模型知识库，实现全流程的对业务风险进行自动化、智能告警处理。

数据健康度风险管控采用组件化的建设思路， 功能架构方面，依托大数据平台获取各类风险模型所需数据源； 汇聚到数据加工层形成风险数据集市，包括汇总底层数据、配置数据、模型数据等； 在应用层，会形成风险视图、工作视图、 工具视图、系统视图；最终通过展示层，可以将风险模型通过大屏、WEB页面或者API接口封装等形式可视化展现。