以数据资产化为核心，整合企业多源异构数据信息， 打破数据竖井，深化剖析数据建设情况， 全方位多视角洞察数据健康情况，驱动企业数据治理， 从而为数据向资产转换奠定坚实基础；从保障资产良性生产层面， 实现资产的全生命周期、全链路实时监控，及时预警潜在风险， 快速定位异常问题，确保数据资产生产健康运转；秉承服务业务， 支撑业务发展的思想， 建设数据资产业务目录，开放数据资产， 持续运营数据资产，从根本上解决数据资产的可用性， 提升数据资产价值，为企业打造生产-管理-监控-运营一体化数据生态圈。
以数据为起点，结合六大标准规范， 包括：数据资产规范、数据开发规范、数据评估规范、 数据上/下线规范、安全管理规范、数据开放规范， 通过盘点、分析、预测等手段对数据资产开展全方位的管理管控， 使企业数据能够可视化、可管控、可计量，为企业数据资产赋能，更好的挖掘数据资产的内在价值。
平台建设的主体模块包括：对象采集、资产洞察、资产监控和资产运营。 自底向上，从宏观到微观，从全局到个体，层层递进，逐步展现数据向资产的转变，以及资产的持续运营。如下是平台功能架构和平台技术架构。
方案的核心点在于从洞察、监控、运营层面助力企业数据资产管控，包括：
数据资产化，转换数据为企业持续发展生产力
管理精细化，真正做到有的放矢，心中有数
运营智能化，发挥数据价值，助力业务发展
打破数据多平台竖井，实现数据透明化标准建设，多方位多视角渐进明细了解数据资产建设现状；
落实企业数据建设规范标准平台化，有效监控数据建设规范执行情况，基于四大专项分析针对性指引专项治理工作，并无缝对接治理工具；
实现了数据全生命周期管理，提升数据资产一体化管控能力
增强数据资产服务水平，持续优化服务能力
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