用户定位尤其是居住地定位是移动网络运营商首要关注的位置应用， 可直接支持本公司或者其客户的多种应用，如用户居住小区价值分析， 运营商家庭宽带营销和营业厅选址等。 用户居住地定位一般要求定位到用户居住小区甚至某栋楼宇， 由于用户在室内时场强信号受墙壁穿透损耗和折射等影响非常严重， 很难通过传统的小区定位算法实现用户的精准定位， 随着大数据技术的发展，MR指纹定位的技术方案应运而生。
根据现场实际的数据源， 融合多维度的数据，将含丰富的用户测量信息的MR数据与带位置信息的不同类型数据相结合， 以实现对用户的精准定位。多维数据融合定位方案如下图所示：
MR指纹定位技术方案，充分利用了大数据技术处理庞大数据的能力， 大幅度提升移动用户位置定位的精度， 传统的小区定位技术方案定位精度在300~500m范围， 而MR指纹定位技术方案定位精度可达100m以内，从而满足客户对用户定位精准度不断提升的要求，更好的支撑各种应用服务。
沉淀生产、运营、财务3大业务风险模型知识库，共涉及126个风险点；
实现数据风险模型自动化监控与告警处理；
可视化展示风险指标，提升生产效率；
杜绝数据差错，减少用户投诉，提升客户感知；
精准提升计费准确性，做到“颗粒归仓”“提前防范”；
加强收入保障，避免“跑冒滴漏”；
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