方案概述

大数据渠道选址平台充分利用大数据能力，减少选址的盲目性，提高了选址效率、准确性和科学性；并对所选门店运营情况进行持续跟踪，监控存量网点的生产效能；从而根据评估结果持续优化现有渠道布局，提升渠道效益。 平台采用近邻算法模型、业态算法模型实现选址推荐、产能预估和度量评价，具体流程如下所示：
1、场景选择
通过大数据挖掘，提供场景对应模型因子，根据行业、地域实际需求，勾选不同模型因子，因子间权重可自动、手动调配。
2、范围选择
借助GIS平台能力和范围勾画能力，帮助用户快速定位选址范围。
3、因素调整
结合实地勘察，对选址点的位置和开店利弊因素进行全面描绘，实现选址的精准化。
4、结果展示
以地图+图表的形式，展现初步选址结果，结合因子得分排名，使选址结果可信可量化。
5、产能预估
构建产能预估模型，结合地市手动填报的数据，对选址点未来的产能进行预估，并通过实际产能的对比，不断优化迭代模型。