当前，我国工业生产正面临智能化的技术革新，煤炭行业也同样处于智能化建设的浪潮之中。煤矿智能化的技术革新催动着煤矿安全管理迈入智能化，以安全风险智能管控为方向的煤矿智能化安全是智能煤矿建设的安全前提和安全保障。智能风险预测预警在原有固有风险分级管控基础上，实现对剩余风险的动态评估、预测预警，从而在风险真正失控之前采取相应管控措施，避免隐患出现。
矿井安全管理系统安全管控建设主动安全的智能一体化管控平台。
第1，建设完善的供排水系统，排水系统与矿井水文监测系统能够实现智能联动，固定排水作业点能够根据水压、水位进行智能抽排，实现与各采区排水系统的智能联动，排水系统实现无人值守作业；
第2，建设矿井安全监测数据中心，将水灾、火灾与顶板灾害等相关数据与人员定位数据、地理信息系统等数据进行深度挖掘与有效融合，实现灾害的智能预测、预警与避灾路线的智能规划；
第3，建设矿井安全管控模块，根据事故或隐患的级别、类别和处置方式，建立分级优先、分类派送、智能联动的报警机制，并根据相关灾害类型与相关设备进行智能联动控制。
安全管控系统以煤矿基础信息数据为基础，接入煤矿水文监测、火灾、顶板压力及冲击地压数据，通过梳理煤矿数据，提高煤矿风险事故的预测预警能力，采用风险分析方法，进行数据挖掘、关联和多维分析，实现“智能分析、预判预报”的目标。
工业互联网平台
大数据平台
矿用5G无线通信设备
矿用智能巡检机器人
人工智能服务
云计算服务体系与容器技术
高性能时序数据库
实时采集与边缘计算
安全管理项目通过计算机基础数据存储，减少纸质存储，降低数据存储工作过度依赖人工存储的问题，实现生产过程的无人干预，少人值守，达到煤矿减人提效的目的。
煤矿安全监控系统采用先进新一代传感器、监测设备和网络通信技术，解决瓦斯、粉尘、等监测工作过度依赖人工测量的问题，实现了数据的采集、传输、处理和分析。还可以通过移动终端、互联网等手段，方便用户随时随地查看监测数据。
利用对各种井下指标监测，包括瓦斯浓度、温度和湿度、噪声和振动、煤尘浓度等的监测，通过模型预测分析。在分析到井下存在安全隐患时，及时对井下作业人员发出预警和提供安全保障措施。
安全管控系统实现对煤矿事故风险的分析和预警，全面提升煤矿的风险监测能力，加强对煤矿事故的预测预警能力，构建煤矿风险评价指标体系和预警分析模型，进行风险动态分析评价；充分融合煤矿水文地质固有静态数据、实时感知动态数据，累积灾害风险指标数据，逐步开展各类风险数据挖掘分析和相关灾害事故致灾因子的关联分析，动态掌握全国煤矿风险变化趋势，为远程监管监察、煤矿安全治理现代化、煤矿安全生产形势持续稳定好转提供科学有力的数据分析和支撑。推动煤矿建立基于全时空信息感知的灾害监测预警与智能综合防治系统。
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