基于已知地质资料对采区地质信息进行推演，构建三维地质模型。系统能够准确刻画煤层底板起伏与厚度变化，准确识别断层、陷落柱等地质异常体，支持多属性融合建模与可视化动态建模，实现工作面的透明化采掘与致灾因素的可视化管理。

通过透明地质模型与六大自然灾害监测数据的深度融合，安全管控系统借助大数据分析技术，实现对顶板、冲击地压、水、火、瓦斯、粉尘等灾害源的动态监测与超前预警，最大程度降低灾害的发生风险。

根据有害气体监测数据与人员车辆定位信息，实时计算各用风地点的需风量;利用断面风速仪等精准测风设备，全面感知矿井的通风状态，结合人工智能推荐算法，适时提供合理的调风策略。通风队工作人员，可以通过手机APP随时掌握通风信息，调节通风设施，实现按需配风。

实现煤矿大型设备在线监测、远程控制、健康评价与故障诊断，借助“人工智能+机理模型”融合的故障诊断能力，识别设备健康隐患，给出诊断意见与处理措施，保证设备安全、可靠、经济运行，降低检修成本。

通过调度指挥大屏，对人员、设备、环境、生产等信息进行全要素监测;通过人工智能分析，对人员的不安全行为、设备的不安全状态与环境的不安全因素进行全方位识别;通过移动终端、融合通信与跨系统联动等多种手段，对煤矿安全生产的运行效率进行全过程提升。